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보고서·자료

빅데이터분석기사 국가기술자격 종목 개발 연구

저자
정지운 김덕기 박종성
분류정보
수탁연구(2017-45)
발행기관
한국직업능력개발원, 한국산업인력공단
발행일
2018.09.30
등록일
2018.11.19

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Ⅰ.  서론	1
1.  연구 필요성 및 목적	1
2.  연구 내용 및 범위	2
3.  연구 방법	3
Ⅱ.  신설 배경 분석	7
1.  산업 및 인력 현황 분석 	7
2.  자격 및 교육훈련 현황 분석	13
3.  종합 및 시사점	28
Ⅲ.  직무 특성과 NCS 활용 가능성 검토	29
1.  빅데이터 분석 관련 직무의 특성(유형화)	29
2.  빅데이터 분석 관련 NCS 현황	34
3.  IT-SQF(산업별역량체계)와의 연계 및 활용 가능성	44
4.  NCS(빅데이터 분석)의 활용 가능성 검토 결과	56
Ⅳ.  직무분석 및 교육내용 분석	60
1.  빅데이터 분석 직무분석 및 교육훈련과정	60
Ⅴ.  자격검정체계 	107
1.  빅데이터분석기사 검정체계(안) 수립	107
Ⅵ.  모의시험 결과	119
1.  모의시험 결과	119
Ⅶ.  자격종목 발전을 위한 제언 	124
참고문헌 	 129
[부록 1] 능력단위: 분석용 데이터 구축	131
[부록 2] 설문지, 시험지, 전문가 목록	137
본 연구의 목적은 빅데이터분석기사 국가기술자격 체계를 구축하여 인력 양성을 선도하고, 전문인력의 역량 향상에 기여하는 것임.
<표 Ⅰ-1> 연구 내용 및 범위 요약	2
<표 Ⅰ-2> 전문가 협의회 운영 세부 내용	5
<표 Ⅱ-1> 국내 빅데이터 시장 투자 및 영역별 시장규모 추이	8
<표 Ⅱ-2> NCS 세분류를 기준으로 사업체 및 종사자 수	10
<표 Ⅱ-3> 전 산업 내 데이터직무 중 빅데이터 관련 필요인력	11
<표 Ⅱ-4> 정부․공공기관 주도 프로그램 	12
<표 Ⅱ-5> 빅데이터 분석과 유사한 성격의 국가기술자격 현황 	14
<표 Ⅱ-6> 빅데이터 분석과 유사한 성격의 국가자격 현황	14
<표 Ⅱ-7> 빅데이터 관련 등록민간자격 현황	15
<표 Ⅱ-8> 빅데이터 분석 관련 교육기관 현황: 통계학	17
<표 Ⅱ-9> 통계학 기반 빅데이터 분석학 관련 학과 목록	18
<표 Ⅱ-10> 빅데이터 분석 관련 자격의 실기시험장 및 기자재 현황 	22
<표 Ⅱ-11> 빅데이터 분석 관련 학과 인원 현황 	22
<표 Ⅱ-12> 빅데이터 분석 관련 교육․훈련 기관 현황: 정보통신 분야	23
<표 Ⅱ-13> 빅데이터 분석 관련 학과의 교육․훈련 과정 구성	25
<표 Ⅱ-14> IT 서비스관리 및 제공 직무표준 영국 사례	26
<표 Ⅱ-15> IT 서비스관리 직무표준 일본 사례	27                                                          
<표 Ⅲ-1> NCS에 따른 빅데이터 관련 세분류 현황	35
<표 Ⅲ-2> 빅데이터 분석 NCS의 능력단위(요소) 구성	37
<표 Ⅲ-3> DB엔지니어링 NCS의 능력단위(요소) 구성	40
<표 Ⅲ-4> 빅데이터플랫폼구축 NCS의 능력단위(요소) 구성 	43
<표 Ⅲ-5> IT-SQF상 빅데이터 분석 구조 변경이력	45
<표 Ⅲ-6> 빅데이터플랫폼구축의 능력단위와 관련자격(예시) 	47
<표 Ⅲ-7> IT-SQF 직무 체계 및 정의 	51                                                            
<표 Ⅳ-1> 빅데이터분석기사 직업명세서 	64
<표 Ⅳ-2> 빅데이터분석기사 직무명세서 	68
<표 Ⅳ-3> 빅데이터분석기사 작업명세서(A-1) 	72
<표 Ⅳ-4> 빅데이터분석기사 작업명세서(A-2)	73
<표 Ⅳ-5> 빅데이터분석기사 작업명세서(A-3)	74
<표 Ⅳ-6> 빅데이터분석기사 작업명세서(B-1)	75
<표 Ⅳ-7> 빅데이터분석기사 작업명세서 (B-2)	78
<표 Ⅳ-8> 빅데이터분석기사 작업명세서(C-1)	79
<표 Ⅳ-9> 빅데이터분석기사 작업명세서(C-2)	80
<표 Ⅳ-10> 빅데이터분석기사 작업명세서(D-1)	83
<표 Ⅳ-11> 빅데이터분석기사 작업명세서(D-2)	84
<표 Ⅳ-12> 빅데이터분석기사 작업명세서(D-3)	85
<표 Ⅳ-13> 빅데이터분석기사 작업명세서(E-1)	86
<표 Ⅳ-14> 빅데이터분석기사 작업명세서(E-2)	87
<표 Ⅳ-15> 빅데이터분석기사 작업명세서(E-3)	88
<표 Ⅳ-16> 빅데이터분석기사 작업명세서(F-1)	89
<표 Ⅳ-17> 빅데이터분석기사 작업명세서(F-2)	90
<표 Ⅳ-18> 빅데이터분석기사 작업명세서(F-3)	91
<표 Ⅳ-19> 빅데이터분석기사 작업명세서(G-1)	92
<표 Ⅳ-20> 빅데이터분석기사 작업명세서(G-2)	93
<표 Ⅳ-21> 빅데이터분석기사 작업명세서(G-3)	95
<표 Ⅳ-22> 빅데이터분석기사 작업 및 지식․스킬 행렬표	96
<표 Ⅳ-23> 빅데이터분석기사 작업 및 교육․훈련과목 행렬표	97
<표 Ⅳ-24> 빅데이터분석기사 교육․훈련 코스 일람표	98
<표 Ⅳ-25> 빅데이터 분석기획 및 전처리 교육․훈련 교과목 일람표	99
<표 Ⅳ-26> 빅데이터 기초 분석 교과목 일람표	101
<표 Ⅳ-27> 빅데이터 모형 구축 및 적합 교육․훈련 교과목 일람표	103
<표 Ⅳ-28> 빅데이터 모형 평가 및 시각화 교육․훈련 교과목 일람표	105                                                              
<표 Ⅴ-1> 빅데이터분석기사 직무정의	107
<표 Ⅴ-2> 빅데이터분석기사 응시자격(안)	108
<표 Ⅴ-3> 빅데이터분석기사 시험과목 행렬표	109
<표 Ⅴ-4> 빅데이터분석기사 검정시행형태 및 합격결정기준(안)	110                                                               
<표 Ⅵ-1> 빅데이터분석기사 종목 관련 전문가 목록	123
<표 Ⅵ-2> 빅데이터분석기사(좌)와 NCS(우) 비교	127
[그림 Ⅱ-1] 세계 빅데이터 시장 동향 및 전망	7
[그림 Ⅱ-2] 전 산업 내 데이터직무별 증감률(2015-2016)	10
[그림 Ⅲ-1] 데이터 관련 직무(직업) 정의: 유형 1	30
[그림 Ⅲ-2] 데이터 관련 직무(직업) 정의: 유형 2	32
[그림 Ⅲ-3] 데이터 관련 직무(직업) 정의: 유형 3	33
[그림 Ⅲ-4] 빅데이터 분석 NCS의 소분류, 세분류와 능력단위 구성	36
[그림 Ⅲ-5] 빅데이터 분석 NCS 변경이력	38
[그림 Ⅲ-6] DB엔지니어링 NCS의 소분류, 세분류와 능력단위 구성	39
[그림 Ⅲ-7] 빅데이터플랫폼구축 NCS의 소분류, 세분류와 능력단위 구성	42
[그림 Ⅲ-8] NCS 경력개발경로 예시	49
[그림 Ⅲ-9] IT-SQF상 빅데이터 분석 관련 직능유형 및 직능수준 구분 	56
[그림 Ⅲ-10] 직무범위와 직무수준 재검토 결과	59                                                               
[그림 Ⅳ-1] 빅데이터분석기사 직무흐름도	62
[그림 Ⅳ-2] ‘빅데이터 분석기획 및 전처리’ 교육․훈련 내용의 구성 	100
[그림 Ⅳ-3] ‘빅데이터 기초 분석’ 교육․훈련 내용의 구성 	102
[그림 Ⅳ-4] ‘빅데이터 모형 구축 및 적합’ 교육․훈련 내용의 구성	104
[그림 Ⅳ-5] ‘빅데이터 모형 평가 및 시각화’ 교육․훈련 내용의 구성	106                                                               
[그림 Ⅵ-1] 필기 모의시험 문항별 정답률	121
[그림 Ⅵ-2] 작업형 모의시험 인별 득점 현황 	122
관련 주제 다른자료의 번호, 제목, 저자, 발행일, 발행기관, 첨부 ㅈ어보
번호 제목 저자 발행일 발행기관 첨부
관련 과제 정보전체 1 건
수탁 빅데이터분석기사 국가기술자격 종목 개발 연구용역 2017.12.08~2018.07.05 바로가기
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