<표 3-1> 총임금액 분해 항목별 산식 및 자료 출처 73
<표 3-2> 조성익 외(2022)의 산업별 부가가치 전망 74
<표 3-3> 조성익 외(2022)의 산업별 근로자 수 전망 75
<표 3-4> 조성익 외(2022)의 산업별 부가가치와 근로자 수 증감률 전망 76
<표 3-5> 2022~2030년 노동 확장적 기술·비기술 요인 증가율, 노동소득분배율, 대체탄력성 변화에 따른 미래 시나리오 80
<표 3-6> 임지은·정진화(2022)의 총임금액 변화 분해 결과 82
<표 3-7> 노동 확장적 기술·비기술 요인 변화에 따른 분해 결과 비교(시나리오 ①, ②, ③) 84
<표 3-8> 노동소득분배율 변화에 따른 분해 결과 비교(시나리오 ①, ⑩, ⑲) 88
<표 3-9> 대체탄력성 변화에 따른 분해 결과 비교(시나리오 ①, ④, ⑦) 92
<표 3-10> 기초 시나리오, 긍정적 시나리오, 부정적 시나리오 분해 결과 96
<표 4-1> AI의 업무수행능력 수준 현재와 미래 전망 118
<표 4–2> 기업의 스킬수요 영향요인 추정 결과 124
<표 4-3> PIAAC 스킬지표 관련 한국의 값과 상위, 중위, 하위 경곗값 126
<표 4-4> PIAAC 스킬지표에 대한 2030년 AI 기술 수준 전망 129
<표 5-1> 사업체 관련 담당자 워크숍 참여자 개요 146
<표 5-2> 사업체 관련 담당자 워크숍 참여자 정보 146
<표 5-3> 조사 참여자의 기술적 대체가능성 판별 결과 156
<표 5-4> 편향 수준별 편향 모델 간 판별 불일치율: 기술적 대체가능성 157
<표 5-5> 편향 수준별 편향 모델 간 판별 불일치율: 사회·경제적 대체가능성 158
<표 5-6> 조사 참여자의 기술적 대체가능성 판별 결과 161
<표 5-7> 조사 참여자의 사회·경제적 대체가능성 판별 결과 162
<표 5-8> 조사 차시별 모델 학습 데이터 163
<표 5-9> 모델별 성능 평가 지표: 기술적 대체가능성(대체 편향 모델) 164
<표 5-10> 모델별 성능 평가 지표: 기술적 대체가능성(미대체 편향 모델) 166
<표 5-11> 모델별 성능 평가 지표: 사회·경제적 대체가능성(대체 편향 모델) 169
<표 5-12> 모델별 성능 평가 지표: 사회·경제적 대체가능성(미대체 편향 모델) 171
<표 5-13> 사업체 관련 담당자와 모델의 과업 대체 여부 판별 결과: 기술적 대체가능성 174
<표 5-14> 사업체 관련 담당자와 모델의 과업 대체 여부 판별 결과: 사회·경제적 대체가능성 176
<표 6-1> 사업체 모델의 과업 대체 예측 결과 182
<표 6-2> 기술적 관점에서 인간에 의해 유지될 것이라고 예측된 과업들 184
<표 6-3> 기술적 관점에서 보조적 인간의 영역에 해당하는 직업들 191
<표 6-4> 장의사 및 장례 준비인의 과업별 대체 여부 192
<표 6-5> 배우 직업을 구성하는 과업과 대체 여부 추론 결과 194
<표 6-6> 사회·경제적 관점에서 AI와 로봇이 완전히 대체할 것으로 예상되는 영역 197
<표 6-7> 사회·경제적 관점에서 AI와 로봇이 보조역할을 하는 직업들 198
<표 6-8> 비디오 게임 디자이너를 구성하는 과업과 대체 여부 추론 결과 200
<표 6-9> 사회·경제적 관점에서 인간이 보조적 역할을 할 것으로 예상되는 직업들 202
<표 6-10> 직업 대체 예측 결과 요약 204
<표 6-11> 기술적·사회·경제적 대체가능 위험군 분류 결과 207
<표 6-12> 기술적 대체가능성과 사회·경제적 대체가능성이 높은 직업 목록 212
<표 6-13> 기술적 대체 위험은 높으나, 사회·경제적 대체 위험은 낮은 직군 217
<표 6-14> 배우 직업을 구성하는 과업과 대체 여부 추론 결과 220
<표 6-15> 전문가 대상 조사와 비교 결과(과업의 기술적 대체가능성) 223
<표 6-16> 전문가 대상 조사와 비교 결과(과업의 사회·경제적 대체가능성) 228
<표 7-1> 인적자본 형성의 세 가지 세계 250
<표 7-2> 다섯 가지 성장체제의 성격 253
<표 7-3> 혁신-고용-평등 기준으로 본 OECD 주요국의 유형분류 264
<부표 4-1> KNOW의 업무수행능력 설명 359
<부표 4-2> PIAAC의 스킬관련 지표 설명 362
<부표 4-3> KNOW의 업무수행능력과 PIAAC 스킬 지표의 상관관계(양적 접근) 363
<부표 4-4> KNOW의 업무수행능력과 PIAAC 스킬 지표의 상관관계에 응답한 전문가 정보 368
<부표 4-5> KNOW의 업무수행능력과 PIAAC 스킬 지표의 상관관계(질적 접근) 369
[그림 3-1] 1995~2030년 총임금액 변화 분해(시나리오 ①, ②, ③) 85
[그림 3-2] 1995~2030년 과업내용 변화 구성(시나리오 ①, ②, ③) 86
[그림 3-3] 1995~2030년 총임금액 변화 분해(시나리오 ①, ⑩, ⑲) 89
[그림 3-4] 1995~2030년 과업내용 변화 구성(시나리오 ①, ⑩, ⑲) 90
[그림 3-5] 1995~2030년 총임금액 변화 분해(시나리오 ①, ④, ⑦) 93
[그림 3-6] 1995~2030년 과업내용 변화 구성(시나리오 ①, ④, ⑦) 94
[그림 3-7] 기초 시나리오(①) 총임금액 변화 분해 97
[그림 3-8] 기초 시나리오(①) 과업내용 변화 구성 98
[그림 3-9] 긍정적 시나리오(⑭) 총임금액 변화 분해 99
[그림 3-10] 긍정적 시나리오(⑭) 과업내용 변화 구성 100
[그림 3-11] 부정적 시나리오(㉗) 총임금액 변화 분해 101
[그림 3-12] 부정적 시나리오(㉗) 과업내용 변화 구성 102
[그림 4-1] PIAAC 스킬지표에 대한 2030년 AI 기술 수준 전망(질적 상관관계) 130
[그림 4-2] PIAAC 스킬지표에 대한 2030년 AI 기술 수준 전망(양적 상관관계) 131
[그림 5-1] 2021년 연구에서 사용된 인공신경망 모델 140
[그림 5-2] 2022년 연구에서 사용된 가중 문서-단어 행렬 도출 과정 142
[그림 5-3] 참여자 등록 화면 148
[그림 5-4] 참여자 관리 화면 (진행자용) 149
[그림 5-5] 실시간 델파이 조사 시스템 기반 인간-기계 상호학습 151
[그림 5-6] 참여자 메인 화면 152
[그림 5-7] 참여자 응답 화면 152
[그림 5-8] 조사 진행 현황 화면 (진행자용) 153
[그림 5-9] 과업별 참여자 응답 확인 화면 (진행자용) 154
[그림 5-10] 모델 학습 및 추론 프롬프트(prompt) 구성 예시 (Task ID: 8823) 159
[그림 5-11] 성능 평가 지표 변화 추이: 기술적 대체가능성(대체 편향 모델) 165
[그림 5-12] 성능 평가 지표 변화 추이: 기술적 대체가능성(미대체 편향 모델) 167
[그림 5-13] 성능 평가 지표 변화 추이: 사회·경제적 대체가능성_대체 편향 모델 169
[그림 5-14] 성능 평가 지표 변화 추이: 사회·경제적 대체가능성(미대체 편향 모델) 172
[그림 6-1] 직업별 기술적 대체가능성(핵심 vs 보조) 188
[그림 6-2] 직업별 사회·경제적 대체가능성(핵심 vs 보조) 189
[그림 7-1] AI 기술을 사용하고 있는 기업의 비율, 2021년 259
[그림 7-2] 글로벌 혁신 지수(GII), 2023년 260
[그림 7-3] OECD 주요국의 고용률과 저임금 고용비율 (2014~2023년 평균) 262
[그림 8-1] 전환의 시대, 미래의 일과 숙련 변화 308