KRIVET 한국직업능력연구원 국무총리 산하 정부출연 연구기관

요 약
제1장 서 론_1
제2장 AI와 인간의 공존을 위한 탐색_11
	제1절 AI 발전의 궤적과 현재	14
	제2절 AI는 어떤 미래를 만드는가	31
	제3절 AI와 인간의 공존	43
제3장 AI와 미래 교육_59
	제1절 교육 전환 	61
	제2절 미래 교육에 관한 논의 	70
	제3절 AI 시대의 도전: 교육을 둘러싼 긴장과 역설	82
제4장 AI가 가져온 교육 변화의 양상_103
	제1절 배경	105
	제2절 AI에 대한 학습자의 인식과 경험	106
	제3절 교육 변화에의 요구와 기대	162
제5장 인재양성 아젠다_187
	제1절 아젠다의 맥락	189
	제2절 인재양성 아젠다	194
참고문헌_225
부  록_241

본 연구는 AI와 인간의 공존을 위한 교육 전환이라는 주제로 AI 시대가 요구하는 인재의 역량을 탐색하고 교육의 새로운 방향성을 모색함으로써 인간적인 미래를 위한 인재양성 아젠다를 발굴하는 것을 목적으로 한다. 
...(중략)...
본 연구에서는 AI를 포함한 디지털 기술의 발전이 기존의 교육 체계에 어떠한 변화를 일으키고 있는지, 학습자의 요구와 기대에 부응하는 변화는 무엇인지, 그리고 이러한 변화가 교육의 본질적 가치와 장기적 목표에 부합하는지에 관한 질문을 토대로 변화하는 미래에 대응할 수 있도록 교육의 역할과 인재 정책의 방향을 모색하고자 한다. AI에 대한 낙관론과 비관론이 공존하는 현재, 위에서 제기한 질문들을 토대로 인간과 AI가 함께 발전하며 공존할 수 있는 사회적 논의와 미래 인재 양성을 위한 새로운 방향을 모색할 필요가 있다. 여기에는 우리가 AI를 활용하기 위해 얼마나 준비되어 있는지, 인간의 근본적인 역할이 무엇인지, 그리고 AI 시대에 교육이 직면한 한계를 어떻게 극복할 수 있는지에 대한 고민을 반영한다. 

<표 2-1> AI 발전의 이정표: 12개의 결정적 순간	18
<표 4-1> 조사 영역	108
<표 4-2> 응답자 특성	114
<표 4-3> 생성형 AI에 익숙한 정도	116
<표 4-4> 생성형 AI에 익숙한 정도(비율)	117
<표 4-5> AI 사용 빈도	118
<표 4-6> AI 서비스 구독 비용	120
<표 4-7> AI 사용 목적별 빈도	121
<표 4-8> 생성형 AI 서비스의 전반적인 만족도	122
<표 4-9> 생성형 AI 서비스의 전반적인 만족도(비율)	123
<표 4-10> AI와의 원활한 상호작용	124
<표 4-11> AI의 한계 이해	125
<표 4-12> AI에 대한 친밀감	126
<표 4-13> 새로운 프롬프팅 시도	127
<표 4-14> 첫 번째 프롬프팅 후 재시도 여부	127
<표 4-15> 효과적인 AI 사용법의 중요성	128
<표 4-16> AI 서비스 사용 의도	129
<표 4-17> 생성형 AI에 대한 감정 상태_긍정(복수응답)	131
<표 4-18> 생성형 AI에 대한 감정 상태_부정(복수응답)	131
<표 4-19> 생성형 AI에 대한 긍정적 태도	133
<표 4-20> 생성형 AI에 대한 긍정적 태도(전체 평균)	134
<표 4-21> 생성형 AI에 대한 부정적 태도	135
<표 4-22> 생성형 AI에 대한 부정적 태도(전체 평균)	135
<표 4-23> 생성형 AI에 대한 불안	137
<표 4-24> 생성형 AI의 기술 수용 경향도	139
<표 4-25> 생성형 AI의 윤리	140
<표 4-26> AI에 대한 인식 및 행동의도	141
<표 4-27> AI의 학업 활용 시 우려 사항(1순위)	142
<표 4-28> AI 전문 스킬(현재 수준)	144
<표 4-29> 데이터 사이언스 스킬(현재 수준)	145
<표 4-30> AI 기초 지식(현재 수준)	145
<표 4-31> 디지털 스킬(현재 수준)	146
<표 4-32> 인지적 역량(현재 수준)	146
<표 4-33> 범용적 역량(현재 수준)	147
<표 4-34> AI의 윤리적 사용과 책임(현재 수준)	147
<표 4-35> AI 전문 스킬	149
<표 4-36> 데이터 사이언스 스킬	150
<표 4-37> AI 기초 지식	150
<표 4-38> 디지털 스킬	151
<표 4-39> 인지적 역량	151
<표 4-40> 범용적 역량	152
<표 4-41> AI의 윤리적 사용과 책임	152
<표 4-42> AI 전문 스킬	154
<표 4-43> 데이터 사이언스 스킬	155
<표 4-44> AI 기초 지식	155
<표 4-45> 디지털 스킬	156
<표 4-46> 인지적 역량	156
<표 4-47> 범용적 역량	157
<표 4-48> AI의 윤리적 사용과 책임	157
<표 4-49> AI 시대 필요 역량 개발을 위한 효과적인 방법(1순위)	159
<표 4-50> 인터뷰 가이드 질문	163
[그림 1-1] Artificial Worldviews	4
[그림 2-1] AI의 진화	17
[그림 2-2] Top 10 specialized skills in AI job postings in the U.S.	24
[그림 2-3] AI skill penetration rate across gender	26
[그림 2-4] Employment of new AI PhDs in the U.S. and Canada	27
[그림 2-5] Percentage point change in opinions about AI by country	29
[그림 2-6] Global opinions on the impact of AI on current jobs	30
[그림 2-7] 자동화 도입에 따른 시나리오	33
[그림 2-8] 2차원 사분면으로 본 사무직 직업들	35
[그림 2-9] 2차원 사분면으로 본 육체노동직 직업들	35
[그림 2-10] 현재 vs. 미래 요구 스킬	38
[그림 2-11] 채용 공고에 나타난 AI 분야의 역량	40
[그림 2-12] Map of the field of Human-Centered AI	49
[그림 2-13] Human-AI coexistence in the labor market	57
[그림 3-1] The Education 4.0 Taxonomy: Example	79
[그림 4-1] 조사 설계	113
[그림 4-2] AI 사용 빈도	119
[그림 4-3] AI 사용 목적별 빈도	121
[그림 4-4] AI를 생각할 때 느끼는 감정(Top 5)	130
[그림 4-5] AI에 대한 태도	132
[그림 4-6] AI 시대에 필요한 역량에 대한 본인의 현재 수준	144
[그림 4-7] AI 시대에 필요한 역량 개발의 필요성	149
[그림 4-8] AI 시대에 필요한 역량 개발의 가능성	154
[그림 4-9] 역량 개발을 위한 가장 효과적인 방법(1순위)	159
[그림 5-1] Four scenarios for the future of schooling	201
[그림 5-2] Framework of Challenge-Based Learning	212