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보고서·자료

인공지능 시대의 직무변화 및 인적자원개발 전략

Job Transformation and Human Resource Development Strategies in the Era of Artificial Intelligence
저자
김상호 이윤진 박동찬 고요한 박동 채창균
분류정보
기본연구(2024-19)
발행기관
한국직업능력연구원
발행일
2025.03.31
등록일
2025.05.29

공공누리 제 4유형 : 출처 표기 + 상업적 이용금지 + 변경금지

공공누리 제 4유형 : 출처 표기 + 상업적 이용금지 + 변경금지
요 약
제1장  서론_1
	제1절 연구 필요성 및 목적	 3
	제2절 연구 내용	 10
	제3절 연구 방법	 13
제2장  인공지능 이슈 및 동향 탐색_17
	제1절 인공지능과 직무·역량 변화 관련 연구	19
	제2절 인공지능과 HRD 관련 연구	 25
	제3절 인공지능과 제반 이슈 관련 연구	 32
제3장  NCS 대분류별 인공지능 관련 문헌 분석_47
	제1절 NCS 대분류별 문헌 분류 분석	 49
	제2절 NCS 대분류별 인공지능 관련 문헌 분석 결과	 52
	제3절 소결	 66
제4장  인적자원 분야의 인공지능 활용 사례_69
	제1절 사례 조사 개요	 71
	제2절 한국전력공사 사례	 75
	제3절 LG CNS 사례	 84
	제4절 SK텔레콤 사례	 92	
	제5절 한국에너지기술연구원 사례	 100
	제6절 소결	 106
제5장  인공지능 시대의 직무변화 및 미래전망 조사_113
	제1절 설문조사 개요	 115
	제2절 조사 결과	 119
	제3절 인공지능 활용·직무대체 결정요인	 188
	제4절 소결	 194
제6장  인공지능 시대의 인적자원개발 이슈 조사_199
	제1절 조사 개요	 201
	제2절 조사 결과	 203
	제3절 소결	 227
제7장  결론 및 제언_231
	제1절 요약	 233
	제2절 인적자원개발 전략	 236
	제3절 정책 제언	 242
	제4절 연구의 한계 및 후속 연구 제안	 261
참고문헌_268
부  록_283
본 연구의 주요 목적은 다음과 같다:
첫째, 국가직무능력표준(National Competency Standards, NCS)을 활용하여 각 직무 분야별 인공지능에 따른 직무변화와 직무역량 변화를 살펴본다. 이를 통하여, 저출생·고령화 시대에 따른 인공지능에 의한 직무 대체 가능성을 분석하고, 이에 대한 대안을 제시하고 자 한다.
둘째, 인적자원(HR) 분야에서의 인공지능 활용 사례의 분석을 한다. 인적자원 분야 내, 특히 채용, 인사관리, 교육훈련 분야에서 인공지능을 활용한 여러 가지 사례를 발굴하여 제시한다.
셋째, 인공지능 시대에 맞는 인적자원개발 전략을 국가, 기업, 개인, 학계 단위에서 제시한다. 이를 통해 인공지능으로 인한 노동시장의 변화에 맞대응하고, 인적자원을 효과적으로 개발·활용하는 방안을 모색하도록 한다.
This study develops job transformations and human resource development strategies for the artificial intelligence era. South Korea is facing serious demographic changes due to ultra-low birth rates and rapid aging, exacerbating human resource shortages. Artificial intelligence (AI) is emerging as a significant alternative to address declining workforce, but changes in the occupational landscape, including the extinction and creation of jobs, are also anticipated. Therefore, research is needed to solve the labor shortage problem caused by demographic changes and maintain national competitiveness. Accordingly, this study aims to establish new human resource development strategies that can respond to job transformations in the AI era and derive solutions to the structural problems facing South Korea's labor market.
Specifically, this study analyzed changes in the National Competency Standards (NCS) jobs, the current status of AI utilization by job sectors, and case studies of AI applications in Human Resources (HR) and Human Resource Management (HRM) fields. Based on these analyses, the study presents human resource development strategies for each economic entity (businesses, government, citizens, and academia).
...
<표 1-1> 국가직무능력표준 분류 현황	 12
<표 2-1> 토픽 모델링 분석 결과	 20
<표 2-2> 직무 및 역량 변화 관련 선행연구(국내)	 21
<표 2-3> 직무 및 역량 변화 관련 선행연구(국외)	 24
<표 2-4> 인공지능과 인적자원개발 및 전략 관련 선행연구(국내) 	 25
<표 2-5> 인공지능과 인적자원개발 및 전략 관련 선행연구(국외)	 27
<표 2-6> Gartner의 보고서의 주요 기술 및 HRD 분야 활용 예시	 31
<표 2-7> 인공지능 디바이드 관련 선행연구(국내)	 32
<표 2-8> 인공지능 디바이드 관련 선행연구(국외)	 34
<표 2-9> 인공지능 리터러시 관련 선행연구(국내)	 35
<표 2-10> 인공지능 리터러시 관련 선행연구(국외)	 37
<표 2-11> 인공지능 저작권 관련 선행연구(국내)	 38
<표 2-12> 인공지능 저작권 관련 선행연구(국외)	 40
<표 2-13> 인공지능 보안 관련 선행연구(국내)	 41
<표 2-14> 인공지능 보안 관련 선행연구(국외)	 42
<표 2-15> 인공지능 윤리 관련 선행연구(국내)	 43
<표 2-16> 인공지능 윤리 관련 선행연구(국외)	 45
<표 3-1> NCS 대분류별 인공지능 관련 문헌 분류 결과	 51
<표 4-1> 인적자원(HR) 분야의 인공지능 활용 언론 보도 및 이슈 예시	 72
<표 4-2> 조사 대상 NCS 분류: 경영·회계·사무(대분류)-인사(세분류)	72
<표 4-3> 사례 분석 대상 및 인터뷰 참여자 특성	 73
<표 4-4> 반구조화 인터뷰지 개요	 74
<표 4-5> 인공지능의 업무 분담 여부 및 비율(한국전력공사)	 82
<표 4-6> 인공지능의 업무 분담 여부 및 비율(LG CNS)	 91
<표 4-7> 인공지능의 업무 분담 여부 및 비율(SK 텔레콤)	 98
<표 4-8> 인공지능의 업무 분담 여부 및 비율(한국에너지기술연구원)	104
<표 4-9> NCS 인사·조직 분야에서의 인공지능 활용 및 협업 비율 시각화	107
<표 4-10> HR 분야에서의 인공지능 활용에 따른 직무변화 및 시사점	108
<표 5-1> 설문조사 방법 및 조사 기간	 116
<표 5-2> 주요 조사 내용	 117
<표 5-3> 응답자 특성	 119
<표 5-4> 직무분야별 응답자 수	 122
<표 5-5> NCS 대분류별 주된 직무특성	 124
<표 5-6> NCS 대분류별 수행 직무의 복잡도, 영향력, 자율성	 129
<표 5-7> 수행 직무에서 요구되는 문제해결능력, 직업규제정도	 131
<표 5-8> 직무수행에 필요한 지식, 기술, 태도의 중요성	 135
<표 5-9> NCS 대분류별 인공지능을 활용한 자동화 수준	 138
<표 5-10> NCS 대분류별 인공지능 서비스 활용 경험	 140
<표 5-11> NCS 대분류별 활용하는 인공지능 종류	 142
<표 5-12> NCS 대분류별 인공지능 활용 의향	 143
<표 5-13> NCS 대분류별 조직 내 인공지능 기술 활용 경험 여부	145
<표 5-14> NCS 대분류별 직무상 인공지능 활용 용도(복수응답)	 147
<표 5-15> NCS 대분류별 인공지능 도입 및 활용 이후 도움 정도	149
<표 5-16> NCS 대분류별 업무상 인공지능 활용 여부	 151
<표 5-17> NCS 대분류별 활용 중인 인공지능의 수준 정도	 153
<표 5-18> 향후 인공지능 활용으로 인한 직무수행 방식 변화	 155
<표 5-19> 향후 영향력이 예상되는 인공지능 기술(1순위)	 157
<표 5-20> 직무변화를 초래하는 요인(1순위)	 159
<표 5-21> 인공지능 연계에 의한 새 부가가치 창출 정도	 161
<표 5-22> 인공지능에 의한 직무대체 예상	 163
<표 5-23> 직무대체 발생에도 중요한 직업기초능력(1순위)	 165
<표 5-24> 인공지능이 대체하기에 어려운 역량(1순위)	 168
<표 5-25> 인공지능 시대에 요구되는 직무역량(1순위)	 169
<표 5-26> 인공지능을 활용한 직무로 재설계 시 중점사항	 170
<표 5-27> 직무변화, 요구역량 변화에 따른 추가 개발 필요 역량	 171
<표 5-28> 향후 5년, 10년 내 인공지능으로 인한 직무변화 예상 정도	174
<표 5-29> 향후 5년, 10년 내 인공지능 활용 증가 예상 정도	 177
<표 5-30> 미래 인공지능 직무대체로 인한 위기의식	 179
<표 5-31> 인공지능 도입과정 중 예상되는 도전과제(1순위)	 182
<표 5-32> 향후 10년 후 인공지능 기술발달이 인력채용에 미치는 영향력	183
<표 5-33> 인공지능 노출지수 및 전문가 설문조사 주요 문항 점수	187
<표 5-34> 인공지능 활용 결정요인 분석	190
<표 5-35> 인공지능 영향력 확대로 인한 직무대체 발생 예상 분석	192
<표 6-1> 전문가 조사 방법 및 기간	 201
<표 6-2> 전문가 조사 내용	 202
<표 6-3> 응답자 특성	 203
<표 6-4> 인공지능 활용 여부 및 시작 시기	 204
<표 6-5> 인공지능 활용 빈도	 205
<표 6-6> 인공지능 활용 용도	 206
<표 6-7> 인공지능 도움 정도	 207
<표 6-8> 일자리·노동·직무에서의 인공지능 역할 전망	 209
<표 7-1> 인공지능 관련 혁신 주체별 역할	 237
<표 7-2> 추진 전략별 정책적 중요도 및 타당성	 237
[그림 1-1] 상위 10대 취업자 전망 감소 산업	 6
[그림 1-2] 단계별 연구 수행 절차	 15
[그림 2-1] Hype Cycle for Artificial Intelligence 2024	 29
[그림 3-1] 인공지능 연구 크롤링 데이터	 49
[그림 4-1] 한국전력의 디지털 변환을 위한 2020년 중기 전략 체계	75
[그림 4-2] HR Analytics 추진 과정	 77
[그림 4-3] HR 솔루션(SINGLEX) 대시보드 예시	 85
[그림 4-4] AI & Global 역량 육성체계	 94
[그림 4-5] 강의 챗봇 프로세스도	 96
[그림 5-1] 주된 직무특성	 123
[그림 5-2] 수행 직무의 복잡도, 영향력, 자율성	 126
[그림 5-3] 수행 직무에서 요구되는 문제해결능력, 직업규제정도	130
[그림 5-4] 직무수행에 요구되는 지식, 기술, 태도의 중요성	 133
[그림 5-5] 직무에 도입된 인공지능을 활용한 자동화 수준	 137
[그림 5-6] 업무수행, 개인적 필요에 의한 인공지능 이용 빈도	 139
[그림 5-7] 활용하고 있는 인공지능 종류	 141
[그림 5-8] 소속 조직 내 인공지능 도입 및 활용	 144
[그림 5-9] 인공지능 도입 및 활용 이후 직무수행에 도움이 된 정도	 148
[그림 5-10] 해당 직무분야 업무수행에 있어 인공지능 활용 여부	150
[그림 5-11] 직무분야에서 활용 중인 인공지능의 수준	 152
[그림 5-12] 인공지능 활용·도입으로 인한 직무수행 방식 변화	 154
[그림 5-13] 향후 영향력이 예상되는 인공지능 기술(1순위)	 156
[그림 5-14] 직무변화를 초래하는 요인(1순위)	 158
[그림 5-15] 인공지능 연계에 의한 새 부가가치 창출 정도	 160
[그림 5-16] 인공지능 영향력 확대로 인한 직무대체 발생 예상	 162
[그림 5-17] 향후 5년, 10년 내 인공지능의 직무변화 예상 정도	172
[그림 5-18] 향후 5년, 10년 내 인공지능의 활용 예상 정도	 175
[그림 5-19] 인공지능의 직무대체 가능성에 대한 위기의식 정도	178
[그림 5-20] 인공지능 기술 도입 과정에서 예상되는 주요 도전과제(1순위)	180
[그림 5-21] 10년 후 인공지능 기술발달이 인력채용에 미치는 영향력	181
[그림 6-1] 인공지능 도움 정도 – 응답 종합	 207
[그림 6-2] 학습의 자기주도성 관련 인공지능 영향	 211
[그림 6-3] 사교육 문제 관련 인공지능 영향	 211
[그림 6-4] 과잉학력 문제 관련 인공지능 영향	 212
[그림 6-5] 저출산 및 인구감소 문제 관련 인공지능 영향	 214
[그림 6-6] 고령화사회 문제 관련 인공지능 영향	 214
[그림 6-7] 취약계층 관련 인공지능 영향	 215
[그림 6-8] 기피 일자리의 인력난 문제 관련 인공지능 영향	 216
[그림 6-9] 청년 실업률 문제 관련 인공지능 영향	 217
[그림 6-10] 능력중심사회 구현 관련 인공지능 영향	 217
[그림 6-11] 일과 삶의 균형 관련 인공지능 영향	 218
[그림 6-12] 계층 간 양극화 관련 인공지능 영향	 219
[그림 6-13] 정보격차 문제 관련 인공지능 영향	 220
[그림 6-14] 인공지능 시대, 한국 HRD 전략: SWOT 분석 매트릭스	 225
[그림 6-15] 크로스 스왓 분석에 따른 전략 도출	 226
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