KRIVET 한국직업능력연구원 국무총리 산하 정부출연 연구기관

제1부  미래 노동을 위한 핵심 고용 기술 전망(Ⅰ)
제1장 총괄 서론
	제1절 연구의 배경	3
	제2절 연구의 필요성 및 연구 체계	5
제2장 미래 핵심 고용 기술 식별 연구의 필요성
	제1절 미래 노동 환경 변화의 주요 동인: 인구, 기술, 그리고 디지털 전환	9
		1. 사회·경제적 변화와 노동시장 구조의 재편	9
		2. 기술혁신과 고용 환경의 변화	9
		3. AI, IoT, 양자 등 핵심 기술의 발전	10
	제2절 노동시장 필수 기술에 대한 논의	12
		1. 미래 직업에 필요한 핵심 역량 식별	12
		2. 소프트 스킬(Soft Skills)의 중요성 증대	13
	제3절 The Skills Imperative 2035 주요 내용과 함의	14
		1. 영국 ‘The Skills Imperative 2035’ 연구 개요	14
		2. 영국 ‘The Skills Imperative 2035’ 연구의 주요 내용	15
		3. 함의	17
	제4절 연구의 필요성 및 목적	18
		1. 연구의 필요성	18
		2. 연구의 내용 및 목적	19
제3장 사회·경제적 변화와 직업구조의 변화
	제1절 국내 산업 AI 기술 도입 현황	23
		1. 개요	23
		2. 한국 기업의 전반적인 AI 도입 현황	24
		3. AI 시대의 노동시장 변화와 분석의 함의	25
	제2절 거시적 측면에서의 미래 노동시장 변화 요인 검토	27
		1. 기술발전	28
		2. 저탄소 전환	29
		3. 인구구조 변화	32
		4. 산업구조 변화	37
	제3절 국내 고용구조 변화 양상	38
		1. 국내 고용구조 변화 분석	38
		2. 국내 고용구조 변화 예상	46
제4장 미래 환경 변화를 반영한 중장기 인력수요 전망
	제1절 인력수요 전망 개요	51
		1. 인력수요 전망의 목적	51
		2. 인력수요 전망 모형 소개	51
	제2절 기준선(Baseline) 전망 결과	57
		1. 총수요 전망	57
		2. 신규수요 전망	67
	제3절 미래 환경 변화를 반영한 대안 시나리오 전망	72
		1. 대안 시나리오 전망 개요	72
		2. 대안 시나리오 전망 결과	85
	제4절 소결	95
제5장 2035년 미래 노동을 위한 고용 기술 파악을 위한 준비 작업
	제1절 AI 기술을 활용한 직업분류체계-O*NET 매핑	99
		1. O*NET 정보 활용의 필요성 및 연계 방향	99
		2. 데이터 설명	101
		3. 언어 모델 기반 취업알선직종, O*NET 직업 매칭 처리	102
		4. 직업 전문가의 취업알선직종, O*NET 직업 매핑 처리	108
	제2절 최근 5년간 주요 변화	110
		1. 개요	110
		2. 한국표준직업분류와의 연계 분석	111
제6장 요약 및 시사점
	제1절 연구요약	119
	제2절 정책 제언	121
		1. 직무 기반 정책 설계 체계로의 구조적 전환	121
		2. 직무 기반 훈련 격차 해소를 위한 전략적 정책 도입	122
		3. 직업별 고용 기술 변화에 대한 사회적 정합성 검토 및 표준화 체계 구축	123
		4. 직무 전환을 고려한 직업훈련 체계 및 이행 경로 설계	123
제2부   AI 기반 기술혁명 시대 한국 산업의 미래 전략 연구(Ⅰ)
제7장 서론
	제1절 연구 필요성 및 목적	129
		1. 연구의 배경 및 필요성	129
		2. 연구의 목적	132
	제2절 연구 내용	133
		1. 주요 연구 내용	133
		2. 기대효과	134
제8장 AI 기술의 등장과 산업구조 변화
	제1절 AI 기술혁명의 이해	137
		1. 개요	137
		2. AI 기술의 정의와 발전 과정	139
	제2절 새로운 경제 촉매제로서의 AI	143
		1. AI 기술의 창조적 파괴와 생산성 역설	143
		2. 생산성 역설(Productivity Paradox)과 노동시장의 재구성	144
	제3절 인공지능의 산업별 영향력	153
		1. 제조업: 스마트 공장과 서비스화	153
		2. 헬스케어 산업: 헬스케어와 기술의 융합	154
		3. 금융 산업: 지능형 금융 시스템	156
		4. 유통 및 물류 산업: 자율공급망	157
제9장 AI 관련 주요국 육성정책 점검
	제1절 주요 국가별 AI 정책 비교	161
		1. 미국	161
		2. 중국	167
		3. 영국	172
		4. 독일	177
		5. 싱가포르	181
		6. EU	185
		7. 주요국의 정부 AI 투자 현황	190
	제2절 국내 AI 정책 추진 현황	196
		1. 주요 계획 및 전략	196
		2. 부문별 정책 현황	202
	제3절 한·미·중 AI 정책 비교	208
		1. 개요	208
		2. 미국	209
		3. 중국	210
		4. 국내 AI 정책	211
제10장 AI의 산업별 수용과 명암
	제1절 분석 개요	217
		1. 인공지능 기술의 영향력 증대	217
		2. 인공지능 기술의 산업 변화 실현 가능성	218
		3. 분석 목적	218
	제2절 이론적 배경 및 선행연구	220
		1. AI와 노동시장에 관한 선행연구	220
		2. 행정자료 및 온라인 구인공고(OJPs) 데이터 활용 연구	227
		3. AI 노출도와 도입 측정 지표의 이론적 검토	228
	제3절 분석 방법론	230
		1. AI 노출도(AIOE) 측정 방법	230
		2. AI 도입률 측정 방법	233
		3. 두 지표의 통합 및 연계 분석 방법	235
	제4절 처리 시스템 구현 및 기술적 접근	236
		1. 데이터 수집 및 가공	236
		2. 데이터 처리 시스템 구조	238
	제5절 분석 결과	242
		1. 한국 기업의 AI 도입 현황	242
		2. 업종별 AIOE 분포와 특성	249
		3. AIOE와 AI 도입률 간의 관계 분석	252
		4. 시사점	256
	제6절 소결	258
제11장 결론 및 정책 제언
	제1절 주요 결과 정리	263
		1. AI 기술혁명의 본질과 파급력	263
		2. AI의 주요 적용 분야 및 혁신 사례	264
		3. AI 시대의 노동시장 변화	264
		4. 주요국의 AI 정책 동향	265
		5. 한국의 AI 정책 현황	265
		6. AI 노출도 및 도입률 분석	266
	제2절 정책 제언	268
		1. 산업별·기업 규모별 맞춤형 AI 확산 전략 추진	268
		2. 기술과 노동의 상생을 위한 미래형 노동시장 구축	269
		3. AI 기술 생태계 경쟁력 강화	271
		4. AI의 사회·경제적 신뢰 확보를 위한 거버넌스 체계 정립	272
제12장 향후 연구 제안
		1. 미래 노동을 위한 핵심 고용 기술 전망	275
		2. AI 기반 기술혁명 시대 한국 산업의 미래 전략 연구	276
■ 참고문헌	279
		1. 미래 노동을 위한 핵심 고용 기술 전망(Ⅰ)	279
		2. AI 기반 기술혁명 시대 한국 산업의 미래 전략 연구(Ⅰ)	282
		3. 부록 관련 참고문헌	287
■ 부록	289
		1. The Skills Imperative 2035의 직종별 고용구조 변화 전망	289
		2. O*Net - KECO 연계 작업 예시	293
		3. 대안 시나리오 전망 개요	295
		4. 국가별 글로벌 AI 활동성 지수	307
		5. 국내 AI 정책 텍스트 마이닝 대상 정책 현황	313

...본 연구는 한국직업능력연구원(KRIVET)과 산업연구원(KIET)이 공동 수행한 융합적 시도이며, 각기 다른 전문성을 바탕으로 다음과 같은 목적을 추구한다.
첫째, 미래 노동시장에서 요구되는 고용 기술(Employment Skills)을 식별하고, 그 핵심 역량군의 변화 방향을 전망하기 위한 기초 자료를 생성함으로써 향후 교육훈련 체계 및 인력 양성 정책 연구의 기반을 구축한다.
둘째, AI 기반 기술혁명이 한국 산업에 미치는 영향을 진단하고, 이에 따른 산업구조 전환 전략을 모색할 수 있도록 산업 현황에 대한 기초연구를 통해 지속 가능한 산업경쟁력 확보 방안 마련을 위한 기반을 구축한다.
본 연구는 노동과 산업 간에 상호 연계 구조를 가지는 것에 기반하여 두 연구기관이 국가 수준의 통합 대응 전략 수립할 수 있도록 기초 데이터를 생성하는 데 주목적이 있다. 특히 단기적인 기술수요 분석이나 산업통계 해석에 머무르지 않고, 중장기적인 기술·산업·노동 간의 정합적 변화경로를 분석할 수 있도록 기틀을 마련함으로써 궁극적으로는 향후 10년을 대비한 전략적 통찰을 제공하고자 한다.
구체적으로 미래 노동시장 변화에 대응한 핵심 고용 기술의 식별과 정책 대응 방안을 제시하는 것을 목표로 하며, 이 과정에서 1부와 2부는 상호 보완적인 역할을 수행한다. 제1부는 기술혁신, 저탄소 전환, 고령화 등 구조적 변화 요인이 고용 및 숙련 수요에 미치는 영향을 분석하고, 이를 바탕으로 직업-기술 연계 데이터 구축과 중장기 인력수요 전망을 수행한다. 제2부는 이러한 거시적 변화의 실제 사례를 통해 특히 AI 기반 기술혁명의 산업별 영향과 국내외 정책 동향을 심층적으로 분석함으로써 산업 차원의 대응 전략을 구체화한다. 즉 1부가 고용 기술의 수요 측면을 중심으로 노동시장 변화를 구조적으로 조망한다면, 2부는 기술 수용 및 확산 측면에서 산업구조 변화의 동학을 규명하는 역할을 수행한다. 양 부문은 공통적으로 ‘기술 변화에 따른 노동시장 전환’을 핵심 의제로 다루며, 고용 정책과 산업 전략이 유기적으로 연계되어야 함을 시사한다.

Korea faces structural transformations―digital transition, population aging, and the climate crisis―requiring fundamental changes in the labor market and industrial structure. In particular, the rapid diffusion of artificial intelligence (AI) is reshaping tasks and skill requirements, rendering traditional policy frameworks insufficient. This study establishes a dual analytical framework encompassing both the labor market and industrial structure, and seeks to propose policy directions based on a task-based approach.
The introductory chapter outlines the research background and necessity, highlighting the importance of shifting towards task-centered policy design. It reviews major drivers of future environmental change and draws on the UK case of ‘The Skills Imperative 2035’ to highlight the growing importance of core competencies and soft skills for the future of work.
Chapter 3 examines the potential impacts of future environmental changes on the labor market. A review of the literature shows substantial consensus that structural changes such as technological advancement, demographic aging, and the climate crisis will reshape overall employment structures. An analysis of domestic employment statistics over the past decade confirms significant changes in employment composition across occupations. These findings align with environmental change factors and support task-based forecasting and policy design.
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