KRIVET 한국직업능력연구원 국무총리 산하 정부출연 연구기관

요 약_ⅶ
제1장 서 론_1
	제1절 연구 배경 및 목적	3
	제2절 연구 내용 및 방법	9
	제3절 연구의 기대효과	16
제2장 주요 변화에 대응한 선행연구 및 국내외 사례 검토_17
	제1절 삼중전환에 대한 검토 필요성	19
	제2절 AI 신기술 전환과 교육훈련_정책 및 국내외 사례	27
	제3절 저출생 등 인구구조 변화와 정책 현황	53
	제4절 지속가능 차원에서 환경 등 제도적 요구변화 탐색 및 선행연구 검토	68
제3장 삼중전환과 인적자원개발_녹서_81
	제1절 비저닝 워크숍(Visioning Workshop)을 통한 연구 방향 설정	83
	제2절 비저닝 워크숍(Visioning Workshop)을 통한 전문가 워크숍 기획 및 핵심 질문	102
	제3절 녹서 방식과 AI를 활용한 핵심 질문	110
	제4절 시사점	117
제4장 전문가 워크숍 및 델파이 조사_백서_119
	제1절 전환 분야별 전문가 워크숍	121
	제2절 삼중전환 관점에서의 델파이 조사 및 전문가 워크숍	154
제5장 삼중전환에 대응하기 위한 정책제언 도출_175
	제1절 삼중전환에 대응하기 위한 인재상 정립	177
	제2절 삼중전환에 대응하기 위한 인재 양성 방안	181
	제3절 필요 정책 논의	184
참고문헌_257
부 록_271
	[부록 1] 이중전환 전문가 FGI 주요 논의 결과 요약	273
	[부록 2] 삼중전환 전문가 FGI 주요 논의 결과 요약	277
	[부록 3] 델파이 조사 질문지	282

인류의 평화와 번영은 세계 경제의 성장세 둔화와 함께 높은 불확실성에 직면해 있다. 미·중 대립의 격화, 트럼피즘으로부터의 세계화 역행, 세계 곳곳의 지정학적 리스크, 공급망 불안정, 기후 위기 및 지구 환경의 지속 불가능성 대두, 기회이면서도 위협으로 등장하는 AI 신기술 등 다양한 요인이 세계 경제의 회복을 기대하게 하면서 동시에 제약하며 인류 사회의 존망에 대한 불확실성을 높이고 있다(황성수 외, 2025a). 여기에 더하여 국내적으로도 경제 불평등 심화, 인구 감소와 고령화, 정치적 불안정성 심화, 부진한 내수 회복 등이 앞서의 대외적 요인과 결합하여 그 불확실성을 더욱 키워 왔다.
이상적인 미래사회로 이행하기 위하여 앞서 직면한 불확실성을 낮추는 방안은 가능한 모든 변화를 바탕으로 하여 미래를 예측하는 방안이 있을 수 있고, 이와 달리 과거에 비해 커다란 변화를 불러온 주된 요인이 미래에 미치는 영향을 예측하는 방안이 제기될 수도 있다. 
본 연구는 전 세계적으로 위협이면서 동시에 기회이기도 한 AI 등 신기술의 급속한 변화(전환 1), 임계치를 넘어 종말로 치닫는 거주 불능 지구로의 이행을 억제하기 위한 환경문제와 규제로부터의 변화(전환 2), 저출생 및 고령화로 이어지는 인구구조 변화(전환 3)가 각각 미래에 미치는 영향을 검토하고 동시에 위 세 가지 변화가 서로 얽히고설킨 ‘삼중전환’으로 인한 미래사회 변화에 대비하고자 하는 목적하에 추진되었다.

<표 2-1> AI 전환과 교육훈련 정책 선행연구	28
<표 2-2> AI 전환과 교육훈련 정책 비교	37
<표 2-3> 미국 AI 인재 양성 및 활용 정책	47
<표 2-4> 장래 추계 인구(2025)	56
<표 2-5> 연령별 경제활동인구 변화 추이	57
<표 2-6> 일본의 고령화 사회 대응 방안	61
<표 2-7> 2030 NDC 목표(2021년 개정 기준)	69
<표 2-8> 한국의 온실가스 감축목표	70
<표 2-9> NDC 감축목표 이행 진단(2023)	71
<표 2-10> 부문별 감축 실적(2023)	71
<표 2-11> 기후변화 리스크 유형별 경로 및 영향	74
<표 2-12> NGFS의 저탄소 전환 경로 시나리오	75
<표 2-13> 대응 시나리오에 따른 결과 전망	76
<표 2-14> 기후변화가 노동시장에 영향을 미치는 경로	77
<표 2-15> 기후변화 대응이 노동시장에 미치는 영향	78
<표 3-1> 미래 비전 수립 단계	93
<표 3-2> 전문가 델파이 운영 방법	94
<표 3-3> 인적자원개발 관점에서의 미래 모습 도출	95
<표 3-4> 미래 전망 수준	98
<표 3-5> 인구 변화 대응 세 가지 주제 영역	99
<표 3-6> AI 전문가 대상 1차 워크숍 개방형 설문	106
<표 3-7> 인구구조 변화 전문가 대상 1차 워크숍 개방형 설문	107
<표 3-8> 기후변화 및 환경 분야 전문가 대상 1차 워크숍 개방형 설문	109
<표 3-9> ‘모두의 질문 Q’ 사이트를 통한 현장 전문가 핵심 질문	112
<표 3-10> AI 등 신기술의 급속한 변화 관련 질문	113
<표 3-11> 인구구조 변화 관련 질문	114
<표 3-12> 기후변화 및 환경분야 관련 질문	116
<표 4-1> 응답 전문가 특성	155
<표 4-2> 인구전환 대응 방안	157
<표 4-3> AI 전환 대응 방안	159
<표 4-4> 기후전환 대응 방안	161
<표 4-5> 교육과 양성차원 전문가 의견	163
<표 4-6> 활용과 배치 차원 전문가 의견	165
<표 4-7> 경력과 진로 차원 전문가 의견	167
<표 4-8> 정책과 인프라 차원 전문가 의견	169
<표 4-9> 삼중전환 시대의 인적자원개발 전략 전문가 의견	171
<표 5-1> 외국인력 특성별 유입 및 활용 전략	209
<표 5-2> 2024년 교육 분야별 세부 예산 현황(본예산 기준)	221
[그림 1-1] 출생률과 사망률 추이	4
[그림 1-2] 본 연구에서 활용할 델파이 기법의 프로세스	15
[그림 2-1] 분권형 데이터 서비스 생태계 주요 이해당사자 관계도	40
[그림 2-2] 주민등록 인구 현황(2025. 4.)	54
[그림 2-3] 연령별 경제활동인구의 변화 추이	58
[그림 2-4] 노년부양비 추정	59
[그림 2-5] 일본의 고령자 취업 지원 대책	63
[그림 2-6] 국내 체류 외국인 현황	65
[그림 2-7] 제4차 외국인 정책 기본계획	66
[그림 2-8] 교육발전특구 모형의 예시 	68
[그림 2-9] 기후변화가 실물경제에 영향을 미치는 경로	73
[그림 2-10] 에너지 인력 수급 전망(2021~2030)	79
[그림 4-1] 인구전환 대응 정책별 시급도 중요도	156
[그림 4-2] AI전환 대응 정책별 시급도 중요도	158
[그림 4-3] 기후전환 대응 정책별 시급도 중요도	160
[그림 5-1] 외국인 전문인력 추이 변화	205
[그림 5-2] 이민자와 경제활동인구 조사의 고용률 및 실업률 추이	206
[그림 5-3] 선발 이민 국가의 선주민과 이민자 간 노동시장 성과 차이	207
[그림 5-4] 이민자의 고용구조	208
[그림 5-5] 국내 평생교육 거버넌스 체계	224
[그림 5-6] 평생학습계좌제 체계도	228
[그림 5-7] 피지컬 AI 커뮤니티 비즈니스 생태계	232
[그림 5-8] AI 시대 평생학습 체계	235
[그림 5-9] 의료 서비스 로봇 활용 분야	240
[그림 5-10] PISA2012 수학 점수와 수학 학습 시간당 수학 점수의 국가 비교	252
[그림 5-11] 한·일·EU(20개국 평균)의 대·중소기업 간 임금 격차 변화(’02년 → ’22년)	253
[그림 5-12] 미국 UCLA 내신성적 반영 기준	255